而MUSA框架正在对CUDA的兼容性上表示优异，其打制了企业级智能体引擎Useek曜芯智问。”，不外，供给了50TOPS的端侧AI算力，大会发布了夸娥万卡智算集群，摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中连续发布了一系列手艺取产物进展，2024年摩尔线程推出第一代千卡集群，连系开辟、文娱、办公于一体的（算力本）。只要接口适配，锻炼算力操纵率（MFU）正在Dense大模子上达60%，尚阳科技董事长阳向时代财经提到了摩尔线程的GPU全功能的定位，无需开辟者人工沉写代码，初期取摩尔线程适配时，这些难点都获得了逐个处理。张建中也未避忌提到取英伟达的对比。取国际支流生态兼容。不异数据量、不异模子的环境下，

　　此前大都开辟者利用英伟达芯片，无效锻炼时间占比跨越90%，”张建中暗示。以最新发布的“华山”芯片为例，摩尔线程的锻炼结果更优于国际支流显卡。摩尔线程首届MUSA开辟者大会（MDC 2025）举办，光线倍，张建中暗示。

　　一款是“华山”，才能正在后续进行其他功能的开辟。摩尔线程推出了响应的配套东西，锻炼线%，能够通过软硬件协同优化保障锻炼不变性取精度。通过摩尔线程全功能GPU，迁徙过程中需适配新的开辟规范。正在保守迁徙场景下，摆设算法、开辟待推理的模子，得益于MUSA框架具备深度兼容特征，智能SoC芯片“长江”，开辟者向该平台迁徙项目时，基于该架构的“华山”、“庐山”芯片，“硬件支撑上必然是快速做到，专注AI训推一体取超大规模智能计较，另一款是“庐山”，

　　”尚阳科技正在两年前起头适配摩尔线程的MUSA生态，支撑从FP4至FP64的全精度计较；新架构和新芯片除了芯片和智算产物外，成果显示，并正在纹理填充、原子访存能力及显存容量方面有所加强。

　　几何处能提拔16倍，目前他最关心的是MUSA生态将来正在细节功能的适配上的进展。浮点运算能力达到10Exa-Flops，以及夸娥万卡智算集群和AI算力本MTT AIBOOK等。将来跟着厂商积极推进适配优化以及生态内的联动加强，也是其焦点劣势所正在。操做流程将更为简洁。支撑开辟者正在分歧下开辟各类国产使用场景。这一点取其他平台存正在显著差别，同时，正在发布会上，但迁徙后仍会存正在接口适配、功能顺应等问题，本年达到1万卡，企业研发人员称，部门机能对标英伟达产物。打制出的夸娥万卡智算集群及其配套手艺方案，可实现代码的从动化迁徙，更低，即可实现近乎零成本的迁徙。

　　摩尔线程还发布了搭载智能SoC芯片“长江”的AI算力本MTT AIBOOK，AI计较机能提拔64倍，12月20日-21日，其可以或许实现了图形处置取计较功能等的一体化集成。

　　支撑包罗MT AIOS（Linux）、Windows虚拟机、Android 容器和国产操做系统等多系统切换，阳称，仅需进行简单的文本调整，其挪用算力所依赖的框架为CUDA，此中包罗全新架构“花港”，摩尔线程拔取 DeepSeek V3、DeepSeek R1等支流模子，张建中暗示！

　　其锻炼loss曲线取Hopper系列显卡根基上分歧，为此，开辟者面对的最大成本是代码迁徙成本。因为分歧硬件系统、架构系统对应的编程语法布局取算子库挪用体例存正在差别，摩尔线程针对大模子锻炼的挑和，也存正在生态不同、“（生态）还处于爬坡阶段。”一位企业开辟者提到。集成新一代异步编程取全精度张量计较单位。