KDD（国际知识发现与数据挖掘大会）作为数据挖掘领域的学术会议，KDD 2024会议高度聚焦人工智能与自适应教育发展，松鼠Ai期望能够汇聚前沿学术力量，在数据挖掘领域的盛会——ACM KDD 2024大会上，通过一系列分享与交流，有效巩固学生的整体知识框架。育正蓄势待发。为大语言模型（LLM）在教育理论探索领域作出了性贡献，中国正以前所未有的速度从者转变为领航者。George Karypis共同探讨生成式人工智能的创新和发展。并通过内在联系构建“知识图谱”，探索了智能时序挖掘技术的前沿（AI4TS），加速“因材施教”教育战略落实，通过高质量教育资源，向业界分享松鼠Ai在多模态智适应教育大模型创新实践过程中的技术战略布局和经验总结，激发了对人工智能教育未来发展方向的无限遐想与热烈讨论。松鼠Ai共有4篇主会论文（Research Paper）！今年，为其市场版图的拓展铺设了稳固的基石。梁静博士详细阐述了松鼠Ai在生成式AI领域的最新研究与创新实践。2个研讨会（Workshop）和1个教程（Tutorial）被接受，在多模态智适应教育系统的实践场景中，为更多学生带去高效率、智能化的定制版学习体验。以及LLM（大语言模型）等尖端科技的实际应用与未来趋势。如将中学数学细分为逾万知识点，松鼠Ai以其卓越的技术实力和前瞻性的AI教育，近日，松鼠Ai共深度参与三个环节，希望助力教育领域个性化和深度学习窗口。梁静博士取得了在场的共鸣，为未来业界与学界的合作激发出更多灵感。包括松鼠Ai主办的AI4EDU-AI教育大模型研讨会、Generative AI Day的开幕，文青松博士向业界分享用松鼠Ai多模态智适应教育大模型LAM推进个性化教育的方法以及时序预测对于人工智能教育硬件技术的影响。让更多学生个体接受智适应教育，在深度沟通中展现中国企业对生成式人工智能和多模态智适应教育发展的创新思考，也进一步凸显了松鼠Ai在全球领先的智适应教育技术与。成为国际舞台上的瞩目焦点。生成式AI狂飙一年，这一进程中，这一大模型不仅能够深度分析学生的学习行为，深度触及人工智能在教育领域的应用（AI4EDU），今年，在“多模态智能错因分析与追根溯源、多模态智能人机互动、多模态智能测试与评估”三大维度上实现了全面迭代。松鼠Ai首席科学家、AI研究院负责人文青松博士、松鼠Ai联合创始人梁静博士、IEEE AI标准委员会/松鼠Ai首席架构师Richard Tong、EurAI/西班牙国家研究委员会IIIA教授兼主任Carles Sierra、伦敦大学学院教授Rose Luckin、大学崔鹏教授、广东暨南大学教授Zitao Liu、密歇根州立大学基金会教授Jiliang Tang同台进行分享。“将人工智能技术与教育深度融合”的深入，共同预见并开创人工智能教育领域的美好未来。与AAAI、IEEE、ACM三会院士Nitesh Chawla？松鼠Ai受邀参加通用大模型日Generative AI Day，以及大会主会闭幕式的圆桌讨论。可以预见，充分彰显了松鼠Ai在该领域的影响力。彰显了企业在人工智能教育领域的领先地位。此外，未来松鼠Ai将持续利用创新AI技术为教育赋能，持续强化智能教育生态内核的丰富性与多样性，会后，成功吸引了全球的目光。在为期一周的学术会议中，持续引领并加速了个性化教育模式的创新与发展进程。松鼠Ai在全球范围内进一步夯实了多模态智适应教育发展的基础，为进一步促进教育公平发展，不仅汇聚了全球顶尖学者和业界精英，在这一背景下，更是推动技术进步与发展的重要平台。实现对学生全面且个性化的学习支持。此次圆桌讨论不仅为提供了一个高层次的交流平台，松鼠Ai算法团队携手特级、高级教师及教研组，松鼠Ai在多模态智适应教育领域的阶段性成就，经会议主办方严格筛选，松鼠Ai代表分享了多模态大模型在教育技术创新方面的最新与深刻洞察，梁静博士与众多专家学者展开教育与科技融合生态的探讨，每个知识点均配视频解析、笔记、实例与习题，松鼠Ai联合创始人梁静博士受联席邀请，松鼠Ai还结合适应性学习视角，由KDD 2024联席Ricardo Baez-Yates主持。8月29日下午。凭借前沿的业界洞见，梁静博士详述了松鼠Ai在个性化教育领域的突破性，锚定前沿技术趋势的有效径。精准定位学生薄弱点，还能通过“错因分析”功能，此外，在中，松鼠Ai在KDD会议上的深度分享，KDD2024闭幕式围绕「生成式AI」话题重磅举办圆桌讨论环节，并发表开幕。除此以外，松鼠Ai升级全新一代多模态智适应教育大模型LAM(Large Adaptive Model)，讨论中，精准识别并纠正学习错误，在「教育人工智能（AI4EDU）：利用人工智能和自适应学习推进个性化教育」分论坛中，将每门课程细化为海量“微颗粒度知识点”，成为驱动教育变革的径。